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D-IS. 2022年度(R04) >
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http://hdl.handle.net/10119/18132
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| タイトル: | 強化学習を用いた良好で多様なゲームコンテンツ生成 |
| 著者: | Nam, Sanggyu |
| 著者（別表記）: | なむ, さんぎゅ |
| キーワード: | Reinforcement learning
Procedural content generation
Turn-based RPG
Super Mario
Quality-Diversity |
| 発行日: | Sep-2022 |
| 記述: | Supervisor: 池田 心
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | Using Reinforcement Learning to Generate Game Content with Quality and Diversity |
| 著者（英語）: | Nam, Sanggyu |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/18132 |
| 学位授与番号: | 甲第1333号 |
| 学位授与年月日: | 2022-09-22 |
| 学位名: | 博士(情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2022年度(R04) (Jun.2022 - Mar.2023)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 119Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 5671Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 230Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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