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D-IS. 2022年度(R04) >
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http://hdl.handle.net/10119/18142
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| タイトル: | 大容量交通流のメゾスコピックモデル化手法に関する研究 |
| 著者: | 上原, 健嗣 |
| 著者（別表記）: | うえはら, けんじ |
| キーワード: | Traffic flow simulation
Mesoscopic model
Object Petri nets
Process Mining
Trajectory clustering |
| 発行日: | Sep-2022 |
| 記述: | Supervisor: 平石 邦彦
情報科学研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | A Study on Mesoscopic Modeling Methodologies for Large Volume Traffic Flow Data |
| 著者（英語）: | Uehara, Kenji |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/18142 |
| 学位授与番号: | 甲第1343号 |
| 学位授与年月日: | 2022-09-22 |
| 学位名: | 博士(情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2022年度(R04) (Jun.2022 - Mar.2023)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 151Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 6341Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 191Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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