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M-MS. 修士（マテリアルサイエンス）・修士（材料科学） >
M-MS. 2024年度(R06) >
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http://hdl.handle.net/10119/19376
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| タイトル: | Machine learning-aided structure determination of the heterogeneous Ziegler-Natta catalyst: insight into donor adsorption |
| 著者: | da Silveira, João Marcos |
| 著者（別表記）: | だ しるべいら, じょあん まるこす |
| キーワード: | Ziegler-Natta catalyst
Structure determination
Genetic algorithm
Density functional theory |
| 発行日: | Sep-2024 |
| 記述: | Supervisor: 谷池 俊明
先端科学技術研究科
修士(マテリアルサイエンス） |
| タイトル（英語）: | Machine learning-aided structure determination of the heterogeneous Ziegler-Natta catalyst: insight into donor adsorption |
| 著者（英語）: | da Silveira, João Marcos |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/19376 |
| 出現コレクション: | M-MS. 2024年度(R06) (Jun.2024 - Mar.2025)
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 1363Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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