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D-IS. 2024年度(R06) >
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http://hdl.handle.net/10119/19929
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| タイトル: | AI駆動の生理管理最適化：周術期または集中治療における急性期医療への自動化アプローチ |
| 著者: | 廖, 可 |
| 著者（別表記）: | りょう, か |
| キーワード: | Anesthesia and critical care
automated physiological management
monitoring
clinical decision making
AI
big data |
| 発行日: | Mar-2025 |
| 記述: | Supervisor: 丁 洛榮 |
| タイトル（英語）: | AI-DRIVEN OPTIMIZATION OF PHYSIOLOGICAL MANAGEMENT IN PERIOPERATIVE OR INTENSIVE CARE: AN AUTOMATED APPROACH TO ACUTE CARE MEDICINE |
| 著者（英語）: | LIAO, KE |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/19929 |
| 学位授与番号: | 甲第1534号 |
| 学位授与年月日: | 2025-03-21 |
| 学位名: | 博士 (情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2024年度(R06) (Jun.2024 - Mar.2025)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 186Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 55458Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 91Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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