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M-IS. 2025年度(R07) >
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https://hdl.handle.net/10119/20444
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| タイトル: | GCN と Few-Shot Learning を用いた少数サンプル職業推薦モデルのシミュレーションによる性能評価 |
| 著者: | 趙, 泰銘 |
| 著者（別表記）: | ちょう, たいめい |
| 発行日: | Mar-2026 |
| 記述: | Supervisor:長谷川 忍
先端科学技術研究科
修士(情報科学) |
| タイトル（英語）: | Performance Evaluation of a Few-Sample Job Recommendation Model Using Graph Convolutional Networks and Few-Shot Learning in Simulation |
| 著者（英語）: | ZHAO, TAIMING |
| 言語: | jpn |
| URI: | https://hdl.handle.net/10119/20444 |
| 出現コレクション: | M-IS. 2025年度(R07) (Jun.2025 - Mar.2026)
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 概要 | 20Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 1137Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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