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http://hdl.handle.net/10119/3306
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| タイトル: | Automatic discovery of attribute words from Web documents |
| 著者: | Tokunaga, K.
Kazama, J
Torisawa, K |
| 発行日: | 2005 |
| 出版者: | SPRINGER-VERLAG |
| 誌名: | Lecture Notes in Computer Science : including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics |
| 巻: | 3651 |
| 開始ページ: | 106 |
| 終了ページ: | 118 |
| 抄録: | We propose a method of acquiring attribute words for a wide range of objects from Japanese Web documents. The method is a simple unsupervised method that utilizes the statistics of words, lexico-syntactic patterns, and HTML tags. To evaluate the attribute words, we also establish criteria and a procedure based on question-answerability about the candidate word. |
| Rights: | This is the author-created version of Springer Berlin / Heidelberg, Kosuke Tokunaga, Jun'ichi Kazama and Kentaro Torisawa, Lecture Notes in Computer Science(Natural Language Processing – IJCNLP 2005), 3651, 2005, 106-118. The original publication is available at www.springerlink.com, https://www.springerlink.com/content/egtbg53kvldbf73x/resource-secured/?target=fulltext.pdf |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/3306 |
| 資料タイプ: | author |
| 出現コレクション: | f10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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記述 |
サイズ | 形式 |
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