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タイトル: An Improved Recommendation Method for Better Filtering Information out of Database
著者: MANEEROJ, SARANYA
KANAI, HIDEAKI
HAKOZAKI, KATSUYA
発行日: 2002-06-15
出版者: 情報処理学会
誌名: 情報処理学会論文誌 : データベース
巻: 43
号: SIG5(TOD14)
開始ページ: 66
終了ページ: 74
抄録: Content-based filtering and collaborative filtering techniques have been used for selecting information based on user's previous preference tendency and opinions of other people who have similar tastes with the user. Combining both filtering techniques or hybrid systems have also been proposed to get better recommendation results. In this paper, we present an improved recommendation method that copes with the sparsity rating problem and increases the quality of Information Filtering agent of the hybrid systems. This propose is to recommend information that reflect the user interest more accurately. As implementing our method, we also present an experimental recommender system for movie, called e-Yawara (extended Yawara). The evaluation shows that e-Yawara is more efficient and provides more accurate results than conventional filtering systems, both collaborative filtering and hybrid systems.
Rights: 社団法人 情報処理学会, Saranya Maneeroj, Hideaki KANAI and Katsuya Hakozaki, 情報処理学会論文誌 : データベース, 43(SIG5(TOD14)), 2002, 66-74. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
URI: http://hdl.handle.net/10119/4556
資料タイプ: publisher
出現コレクション:z7-10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)

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