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http://hdl.handle.net/10119/7962
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| タイトル: | 線形多様体クラスタリングと楕円型ファジィモデル |
| 著者: | 馬屋原, 一孝
中森, 義輝 |
| 発行日: | 1998-02-15 |
| 出版者: | 日本知能情報ファジィ学会 |
| 誌名: | 日本ファジィ学会誌 |
| 巻: | 10 |
| 号: | 1 |
| 開始ページ: | 142 |
| 終了ページ: | 149 |
| 抄録: | 与えられたデータに基づいて複数の線形多様体を発見するための新しいファジィクラスタリング手法を提案する。主な提案は, それぞれのクラスタ内データの分布に応じた適切な次元の線形多様体を得ることをねらった目的関数の導入である。つぎに, 楕円型メンバシップ関数で表される新しいタイプのファジィモデルを提案する。このモデルの構築にはクラスタリング結果のみを用い, 構造同定を行う必要はない。このモデルによる対話的シミュレーションを実行すれば, 多次元空間におけるデータ分布と変数間関係を理解することが容易になる。 : This paper proposes a new fuzzy clustering technique to detect a number of local linear varieties based on a given data set. The main proposal is the introduction of an objective function that aims at obtaining an appropriate dimensional linear variety corresponding to the data distribution within each cluster. Then, the paper proposes a new type of fuzzy models expressed by elliptic type membership functions. One can develop this kind of models based on the clustering results only, without considering the model structure. An interactive simulation using the developed model helps us understand the data distribution in the multi-dimensional space and the relationships between variables. |
| Rights: | Copyright (C) 1998 日本知能情報ファジィ学会. 馬屋原一孝, 中森義輝, 日本ファジィ学会誌, 10(1), 1998, 142-149. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/7962 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | a10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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記述 |
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