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http://hdl.handle.net/10119/10619
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| タイトル: | 学内交流促進を目的としたイントラSNSにおける友人推薦手法の検討 |
| 著者: | 韓, 超
小林, 智也
西本, 一志 |
| キーワード: | 友人推薦
イントラNS
類似性
友人リスト |
| 発行日: | 2011-03-10 |
| 出版者: | 情報処理学会 |
| 誌名: | 情報処理学会研究報告 |
| 巻: | 2011-HCI-142 |
| 号: | 6 |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 8 |
| 抄録: | 学内 SNS は，学内の人的交流を促進するためのプラットフォームとして有用である．本稿では，学内交流をさらに活性化することを目的として，新たな友人推薦手法を提案する．従来の SNS における友人推薦は，「友人の友人」 という関係を用いるものが多い．しかしながら，友人の友人が自分の友人となる特徴を必ずしも持たない．本提案手法では，自分の友人と類似した人物を検索し，これを友人候補として推薦する．具体的には，自分の友人リストに登録されている各ユーザのプロフィール情報や日記へのコメント情報をもとにして，自分の友人が持つ共通的特徴を求める．この共通的特徴と，まだ友人リストに登録されていない各ユーザを比較し，類似性の高いユーザを新たな友人となる候補として推薦する．学内イントラ SNS を構築・運用して得られたデータを用いた実験を実施した結果，提案手法に一定の有効性が認められた． : Intra-SNS is a useful platform to encourage intercommunication in an institute and an organization. This paper proposes a new method for recommending new friends to vitalize the intercommunication much more. Most of the ordinary methods for recommending new friends in the SNSs exploited “friends' friends” relations. However, someone's friend's friend does not always have features that his/her friends commonly have. Our method recommends people who have similar features with his/her friends as friend-candidates. Concretely, based on profile data and comments to other users' diary articles of users who are registered to his/her friend-list, we extract common features that all of his/her friends have. Then, we calculate similarity between the common features and each other user. Finally, people who have high similarity are recommended as friend-candidates. We installed intra-SNS into our institute and obtained data for estimating our proposing method. As a result, we confirmed basic effectiveness of our method. |
| Rights: | 社団法人 情報処理学会, 韓超, 小林智也, 西本一志, 情報処理学会研究報告, 2011-HCI-142(6), 2011, 1-8. ここに掲載した著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material: The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/10619 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | z7-10-1. 雑誌掲載論文 (Journal Articles)
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