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http://hdl.handle.net/10119/14773
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| タイトル: | Developing Pokemon AI For Finding Comfortable Settings |
| 著者: | Panumate, Chetprayoon
Iida, Hiroyuki |
| キーワード: | Pokemon
Pokemon AI
Game refinement theory
Entertainment
Settings of video games |
| 発行日: | 2016-08-06 |
| 出版者: | Digital Games Research Association JAPAN |
| 誌名: | Proceedings of 2016 Summer Conference, Digital Games Research Association JAPAN |
| 開始ページ: | 168 |
| 終了ページ: | 171 |
| 抄録: | This paper explores an innovative way to find a comfortable setting of video games. Pokemon is chosen as benchmark and game refinement measure is employed for the assessment. The number of Pokemon that one trainer can carry (i.e., setting with n=6) has never been changed after the first episode of Pokemon was released in 1996. Pokemon battle is simulated and various AIs are developed for the experiments. The results show that the original setting is the best for many players of various levels. |
| Rights: | This material is posted here with permission of Digital Games Research Association JAPAN. Chetprayoon Panumate and Hiroyuki Iida, Proceedings of 2016 Summer Conference, Digital Games Research Association JAPAN, 2016, 168-171. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/14773 |
| 資料タイプ: | publisher |
| 出現コレクション: | b11-1. 会議発表論文・発表資料 (Conference Papers)
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