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D-IS. 2022年度(R04) >
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http://hdl.handle.net/10119/18188
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| タイトル: | 文章表現のためのトピックと文脈情報の相互作用 |
| 著者: | DANG, TRAN BINH |
| 著者（別表記）: | だん, とらん びん |
| キーワード: | Knowledge injection
topic model
transformer
bi-encoder
BART
distance metric learning
semantic similarity detection
summarization |
| 発行日: | Dec-2022 |
| 記述: | Supervisor: NGUYEN, Le Minh
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | INTERACTION OF TOPIC AND CONTEXT INFORMATION FOR TEXT REPRESENTATION |
| 著者（英語）: | DANG, TRAN BINH |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/18188 |
| 学位授与番号: | 甲第1356号 |
| 学位授与年月日: | 2022-12-23 |
| 学位名: | 博士(情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2022年度(R04) (Jun.2022 - Mar.2023)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 42Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 863Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 180Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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