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D-IS. 2023年度(R05) >
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http://hdl.handle.net/10119/18778
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| タイトル: | 法的文書含意関係認識システムの曖昧性解消能力向上のための意味強化アプローチ |
| 著者: | Bui, Minh Quan |
| 著者（別表記）: | ぶい, みん くあん |
| キーワード: | Deep Learning
Large Language Model
Abstract Meaning Representation
Legal Domain
Transformer Model |
| 発行日: | Sep-2023 |
| 記述: | Supervisor: NGUYEN, Minh Le
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | Semantic Enhancement Approaches for Strengthening the Ambiguous Discrimination of Legal Text Entailment System |
| 著者（英語）: | Bui, Minh Quan |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/18778 |
| 学位授与番号: | 甲第1424号 |
| 学位授与年月日: | 2023-09-22 |
| 学位名: | 博士(情報科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-IS. 2023年度(R05) (Jun.2023 - Mar.2024)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 76Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 9404Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 174Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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