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D-KS. 2024年度(R06) >
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http://hdl.handle.net/10119/19378
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| タイトル: | COVID-19による混乱状況下での日次需要予測のためのハイブリッドモデルに関する研究: タイ王国における電力消費量の予測応用 |
| 著者: | Lalitpat, Aswanuwath |
| 著者（別表記）: | らりぱっと, あさわぬわっと |
| キーワード: | hybrid approach
daily peak load forecasting
disrupted situation
VMD
EDM
FFT
similar day selection method
stepwise regression
artificial neural network
long short-term memory
COVID-19 |
| 発行日: | Sep-2024 |
| 記述: | Supervisor:HUYNH, Van Nam
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | A Study on Hybrid Models for Daily Demand Forecasting in Disrupted Situations: Application to Predict Thailand's Electricity Consumption During COVID-19 |
| 著者（英語）: | Lalitpat, Aswanuwath |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/19378 |
| 学位授与番号: | 甲第1479号 |
| 学位授与年月日: | 2024-09-24 |
| 学位名: | 博士(知識科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-KS. 2024年度(R06) (Jun.2024 - Mar.2025)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 101Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 2100Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 221Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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