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 D-IS. 2024年度(R06) >
 
        
        
        
            | このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://hdl.handle.net/10119/19388 |  
 
| タイトル: | 医療画像分割の向上:モデルの精度、プライバシー、および効率に関する研究 |  | 著者: | 孫, 冠群 |  | 著者(別表記): | そん, かんぐん |  | キーワード: | Medical Image Segmentation Dual Attention
 Mutual Inclusion
 Federated Learning
 Knowledge Distillation
 |  | 発行日: | Sep-2024 |  | 記述: | Supervisor: NGUYEN, Minh Le 先端科学技術研究科
 博士
 |  | タイトル(英語): | ENHANCING MEDICAL IMAGE SEGMENTATION: STUDIES IN MODEL ACCURACY, PRIVACY, AND EFFICIENCY |  | 著者(英語): | Sun, Guanqun |  | 言語: | eng |  | URI: | http://hdl.handle.net/10119/19388 |  | 学位授与番号: | 甲第1489号 |  | 学位授与年月日: | 2024-09-24 |  | 学位名: | 博士(情報科学) |  | 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |  | 出現コレクション: | D-IS. 2024年度(R06) (Jun.2024 - Mar.2025) 
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 | このアイテムのファイル: | ファイル | 記述 | サイズ | 形式 | 
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 | abstract.pdf | 要旨 | 69Kb | Adobe PDF | 見る/開く |  | paper.pdf | 本文 | 6653Kb | Adobe PDF | 見る/開く |  | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 138Kb | Adobe PDF | 見る/開く | 
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