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D-KS. 2024年度(R06) >
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http://hdl.handle.net/10119/19909
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| タイトル: | 物質材料における動的現象を捉えるためのAI開発：深層学習モデル設計と応用による洞察と革新 |
| 著者: | 武 進 生 |
| 著者（別表記）: | ゔ ていえん しん |
| キーワード: | Materials discovery
Data-driven approach
Deep Learning
Physicsinformed
Materials Property
Materials Imaging |
| 発行日: | Mar-2025 |
| 記述: | Supervisor: DAM Hieu Chi
先端科学技術研究科
博士 |
| タイトル（英語）: | AI development for capturing dynamic phenomena in materials: Insights and innovation through Deep learning model design and application |
| 著者（英語）: | VU TIEN SINH |
| 言語: | eng |
| URI: | http://hdl.handle.net/10119/19909 |
| 学位授与番号: | 甲第1514号 |
| 学位授与年月日: | 2025-03-21 |
| 学位名: | 博士 (知識科学) |
| 学位授与機関: | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 出現コレクション: | D-KS. 2024年度(R06) (Jun.2024 - Mar.2025)
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このアイテムのファイル:
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記述 |
サイズ | 形式 |
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| abstract.pdf | 要旨 | 79Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | paper.pdf | 本文 | 48163Kb | Adobe PDF | 見る/開く | | summary.pdf | 内容の要旨及び論文審査の結果の要旨 | 55Kb | Adobe PDF | 見る/開く |
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