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タイトル: Comparison of glottal source parameter values in emotional vowels
著者: Li, Yongwei
Tao, Jianhua
Liu, Bin
Erickson, Donna
Akagi, Masato
キーワード: Glottal source
emotional vowel analysis
ARX-LF model
発行日: 2020-10
出版者: International Speech Communication Association
誌名: Proc. InterSpeech2020
開始ページ: 4103
終了ページ: 4107
DOI: 10.21437/Interspeech.2020-1536
抄録: Since glottal source plays an important role for expressing emotions in speech, it is crucial to compare a set of glottal source parameter values to find differences in these expressions of emotions for emotional speech recognition and synthesis. This paper focuses on comparing a set of glottal source parameter values among varieties of emotional vowels /a/ (joy, neutral, anger, and sadness) using an improved ARX-LF model algorithm. The set of glottal source parameters included in the comparison were T_p, T_e, T_a, E_e, and F_0(1/T_0) in the LF model; parameter values were divided into 5 levels according to that of neutral vowel. Results showed that each emotion has its own levels for each set of the glottal source parameter value. These findings could be used for emotional speech recognition and synthesis.
Rights: Copyright (C) 2020 International Speech Communication Association. Yongwei Li, Jianhua Tao, Bin Liu, Donna Erickson, and Masato Akagi, Proc. InterSpeech2020, 2020, pp.4103-4107. http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2020-1536
URI: http://hdl.handle.net/10119/16963
資料タイプ: publisher
出現コレクション:b11-1. 会議発表論文・発表資料 (Conference Papers)

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